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新零售元年划完重点,2018年行业策略已初现端倪

发布时间:2018-01-10 09:25 来源:未知 点击:

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  去年10月,马云提出“纯电商已死,新零售时代已来”,各行各业的大佬纷纷入场,以远超预期的速度迅速捧起“风口”。2017年,作为新零售的诞生元年承担着新领域的探索与试错,那些因为新零售而备受关注的关键词已经帮我们划出了新零售元年的重要知识点……

  六大关键词,解读“新零售”

  关键词一:无人零售

  无人零售从年初开始发酵,与传统零售相区别,无人零售的典型特点是通过自动服务或自主结算,减少零售对人的依赖,在一定程度上降低消费者的时间成本,进而提升购物体验。同时,目前的无人零售并非完全无人,但在房租、人工成本等方面有所优化,是零售行业降本提效的一次探索,其遵从的商业逻辑与常规零售业态无异。

                                           *2017无人零售业态分布

  关键词二:消费升级与降级

  新零售的变革和演进与大的社会背景的“消费升级”密不可分。随着经济发展和财富的积累,消费升级成为一大显著趋势,消费结构和层次的提高,消费水平以及消费理念、消费认知能力得以提升。新零售的出现,直接满足了消费升级中的另一个的核心需求——去除品牌溢价之后的品质保证,消费者对价格的合理性有了更高的需求。在可支配收入固定的情况下,如果发生消费升级,那么必然伴随着消费降级。

  关键词三:渠道下沉

  受益于人口回流与消费水平提升,三四五线城市的消费力与市场规模正快速崛起。今年,阿里巴巴、京东先后宣布局非一二线城市,天猫零售通的目标是二至六线城市,并下沉到西部县级市场,京东则将在未来5年,全国开设超过一百万家京东便利店,一半在农村,两者同样选择率先渠道下沉,抢占三四五线城市的零售企业,分布广泛且数量众多的门店网点,将有助于零售商的渠道价值与入口价值重估。

  关键词四:智慧供应链与零库存

  传统零售行业,供应链局限于采购、生产、物流等环节,与消费者、销售渠道的协同不足,而新零售时代下,智慧供应链依托大数据信息系统,将客户综合感知、智慧指挥协同、客户精准服务、职能全维协同、重点聚焦保障等要素集成于一体,使各个系统在信息主导下协调一致的行动,最大限度的凝聚服务能量、有序释放服务能力,最终使服务变得精准,使供应链变得透明、柔性和敏捷。强调的是“全位一体”,供应链成为了“供应链+营销+大数据”。

  关键词五:线上线下融合与全渠道

  新零售的主题是“线上线下与物流的结合”,因此线上线下融合和全渠道法则成为企业在新零售背景下的革新共识。线上电商纷纷拥抱线下市场,而线下传统企业也不断发力线上,企图抓住新零售契机,全面提升市场占比。如新零售最典型的案例——盒马鲜生,在其运营中对商品广泛使用了电子标签,将线上线下数据同步,如SKU同步、库存同步、价格同步、促销同步;实现线上下单,线下有货,后台统一促销和价格,这些都为新零售的线上线下融合打下了必要的数据基础。

  关键词六:人工智能与大数据

  新零售得以从概念成为现实,背后蕴含着科技革命的推波助澜。Amazon Go,利用计算机视觉、融合感应器系统、生物识别、深度学习等人工智能技术,在店内使用大量的传感器进行实时监测,通过物联网将人、商品和场景连接起来,无需排队、无需结账的购物体验,使新零售业企业震惊。国内零售企业积极布局,并推出了样板店。从嵌入RFID人脸识别等技术运用,到无人机配送、智能客服、线下实体零售智能化商品体验,人工智能和大数据在新零售中的场景化应用已经越来越普及。

  2018新零售行业可能出现的新趋势

  6大关键词已经为2017年的新零售商业做出了重点注脚,那么,2018年新零售行业还可能会有哪些新现象、新趋势出现呢?

  趋势一:重塑线下体验

  技术升级助推新零售不断进步,围绕用户体验进行业态升级,不管是新的智慧门店还是新的互动体验,都将与过去完全不同,应用新的技术重新给消费者带来体验将成为常试常新的存在。

  趋势二:跨界融合

  新零售周边的其他要素的跨界融合,会变成新零售行业发展的新的方向,2018年,将会有更多零售企业塑造专属品牌的消费场景,通过新零售重塑品牌和营销。

  趋势三:新的新零售物种

  随着消费需求的增长和细分,新零售行业的基础设施、产品、技术和数据应用都将面临着迭代,以及新物种的诞生,新物种将依旧围绕用户体验演变,智慧化、个性化的需求或能被更好满足。

  趋势四:智慧赋能

  新零售的目的是为了让人们以更便利的方式购买到质量更好的商品,人工智能和大数据将从设计、原材料采购、商品生产及加工、商品经营到结算等整个供应链生态链条,实现有效赋能。

  2017年新零售的诞生为行业带来了场景革命,跨界和零售业态的融合虽然使新零售的边界变得模糊,但零售的本质仍未改变,无论是新消费升级、大数据赋能、人工智能技术的应用、以及场景革命,未来,最终都指向一个目标和追求:降低成本、提高效率、提升体验。

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