2017年1月5日，由武汉东湖新技术开发区企业家协会主办，光谷创业咖啡承办的第十期“光谷企业家讲坛”在光谷创业咖啡如期举行。各企业中高层管理者、创业者共计120余人共聚一堂。

　　Part 1

　　大咖导师传授论道之

　　“大数据”环境下，IT行业发展现状及前景分析。

　　1月5日上午，书生集团创始人、董事长王东临为我们带来精彩分享——“大数据”环境下，IT行业发展现状及前景分析。

　　王东临

　　书生集团创始人、董事长

　　教授级高工，南开大学兼职教授，国际标准组织OASISUOML技术委员会主席。中国科协“求是”青年科学家，中国软件十大杰出青年，首届中国杰出工程师。

　　1995年开发了SEP第一代信息数字化技术，其创立的UOML标准开中国软件行业之先河，第一次在核心技术领域取得了全球领先地位，随即成为全球唯一的文档操作标准，被媒体誉为“中文数字化技术之王”。后在美国硅谷创业，将先进IT技术输出到美国，打破了之前单纯从国际引入技术回中国的软件格局。他的“书生云”是唯一获得国际认可的中国云存储，被美国《CIO Story》评选为“全球二十大云公司”。书生公司也被《财富》杂志评为中国未来最值得关注的公司之一。

　　“互联网 ”是李克强总理对当前社会发展趋势的总结，用互联网模式升级改造各传统行业。

　　“互联网 ”主要指商业模式的改造：

　　-压缩渠道，直接连接供方和需方，如电商改造零售业。

　　-羊毛出在牛身上，如免费杀毒靠游戏挣钱。

　　-不赚钱甚至倒贴钱追求用户规模，压死竞争对手，如滴滴快的。

　　-消除信息不对称，提高交易效率降低交易成本，如订机票酒店。

　　“大数据 ”既改造研发模式，也改造商业模式：

　　①“大数据 ”改造研发模式：

　　-数据要全

　　-从大数据中找出关联关系

　　-凭经验判断将让位于根据数据做精确分析

　　-IT技术像数学一样成为工程师的必备工具

　　-低成本采集运行数据是关键设计元素

　　-大数据分析是永无止境的科研课题

　　-大数据不是万能的，主体仍然是工程师

　　②“大数据 ”改造商业模式：

　　-过去是获得流量，然后流量变现(百度)

　　-现在是获得用户，然后用户变现(腾讯)

　　-未来是获得数据，然后数据变现(AlphaBet)

　　大数据的产业链：第一，搜集数据。第二，存储和处理数据。第三，大数据分析。

　　在大数据时代，所有的数据都尽可能记录下来，并长期保存，现在的IT技术发达，使得把数据的搜集和记录，从原来的不可能变成现在的可能。所以既可服务于科研和工程，也能服务于商业。

　　IT与基础的革命使大数据发展有什么样的支撑。IT基础架构是什么呢?是摆在机房的东西，网络、存储。目前的规模大概在5000亿美元以上，以后还会更大。全世界有几个巨头把持着。对小米来说做出来手机不是难事，难的是一下子能卖出来。这个基础架构是靠势力的，有IBM、HP、Del/EMC、Sisco，在中国像华为、联想这种已经迎头赶上，经过很多年的发展进入了第二梯队。

　　IT行业目前正在发生一场技术革命，这些革命对我们大数据发展起到一个很强大的技术支撑作用。这个革命有八个趋势，这八个趋势中任何一个都足以颠覆整个行业。这八个加起来对行业的颠覆革命是毫无疑问的。

　　1、全部升级为云架构

　　云通过虚拟化，可以实现资源的复用。

　　没有虚拟化的传统主机，被称为“烟囱式物理架构”，这是一种垂直而不互通的模式。这种模式下， CPU的使用率2%很常见，峰值也不过10%，这是一种巨大的算力浪费。

　　虚拟化正等同于把多个计算机构架在同一个物理机底层上，这样就可以使得 CPU 利用率成倍增加，从而使得生产成本急剧下降，用几个机柜就能代替原来几十个机柜的设备。

　　云通过资源池化，可以大大提高资源利用率。

　　以大型商场沃尔玛为例，如果每个顾客都有一个自己的固定车位，这就是传统架构。在这种不灵活的架构中，如果沃尔玛总共有五万名顾客，就需要有五万个车位。而真实的情况是，车位是可以“资源池化”的，在沃尔玛前面，只要有一个可以容纳此刻在沃尔玛之中购物的顾客数量的停车位，就足够了。也许这个数字只是500。这个停车场就是典型的资源池。

　　实际上，云架构带来的优势还很多，扩展性、弹性、自助服务、可度量、低成本、故障容错等，每一个都价值非凡。“我认为未来只要有机房，就一定都是云平台架构。”王东临说。

　　2、昂贵的企业级设备将死

　　传统概念：

　　企业级=更可靠

　　企业级=更高性能

　　企业级=贵得要死

　　分布式系统：

　　多台廉价设备组成

　　设备故障视为常态

　　只要不同时都坏就行

　　增加设备即可提高性能

　　IOE从行业规律上即将被淘汰

　　之所以企业级设备能够一直存在，是因为由廉价设备组成的分布式系统的技术在不断完善中。而目前，这些分布式开源技术已经足够成熟，在未来无论是成本还是可靠性。企业级设备都将丧失优势。