华盛顿大学的Ira Kemelmacher-Shlizerman表示：现在有一个最新版的图像合成搜索引擎，只要你先输入源图片（左边），再输入常见的网络搜索词，你就可以得到原图片与搜索词“合成”后的结果——例如输入原图片和“卷发”（得到顶行），“印度”（可以得到第二行），或“十九世纪三十年代”（可以得到第三行）。

当我们去发廊的时候，我们可以指着杂志上的图片，告诉发型师我们要试哪个模特的造型。演员经常需要为了适应角色而改变外型。失踪人口经常通过被改变发色和发型来达到伪装的目的。

但是在进行实质的改变之前，我们怎么预料新的外型是否适合自己呢？或者，我们该怎么预测被改变外型的失踪小孩的外型是怎样的？

华盛顿计大学的算机视觉研究员开发了一款名叫Dreambit的新的个性化图像搜索引擎，它可以帮助人们预测他们在不同的发型、发色，或在不同时期、年龄、国家的形象是怎样的，又或者是与任意搜索词合成之后的形象。

你在上传了源图片之后，再输入一个搜索的项目类别，比如“卷发”、“印度”或者“十九世纪三十年代”，这个软件的算法就会在互联网相片收藏集里发掘出相似类别的图像，然后将你的脸完美跟这个搜索出来的图像进行匹配。

这个研究的初步成果将会在2016年7月25日的SIGGRAPH（国际图形学年会）上发布，这也是世界上最大的计算机图形学和互动技术的年度会议。而Dreambit预计也会在今年内上线。

Dreambit借鉴了前人在UW（University of Washington，华盛顿大学）等研究机构的人脸处理、识别、三维重构和年龄预测的相关研究，用独特的方法结合了以上所有的算法创造出了混合型图像。

这个新的软件还可以帮助展示出一个被蓄意伪装的失踪儿童或者想逃开法律制裁的人的长相，甚至是预测几年后他们的长相。