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探知数据:人工智能金融场景化,深度赋能传统银行数字化转型

发布时间:2019-07-09 22:19 来源:中国产经网 点击:

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  中新网上海新闻7月8日电 在上海科创中心和国际金融中心建设的征程中,涌现出一批在人工智能应用领域的先行者,他们依托于前沿技术,不断增强研发投入,在智能芯片、图像识别、智能化工厂、新零售等新兴产业方向去取得了显著的成绩。

  作为目前金融科技行业“小、快、灵”的代表性企业,探知数据自2016年成立以来,先后自主研发了基于互联网行为为基础判断依据的探知大数据风控系统、探知反欺诈系统、探知运营赋能系统等核心产品。通过人工智能技术的大数据挖掘、分析,为金融机构发展普惠金融业务提供风控保障服务。

探知数据:人工智能金融场景化,深度赋能传统银行数字化转型

  截止2018年底,探知数据年均风控产品的调用量接近5亿人次,企业风控决策系统年均参与放贷金额达5000亿元,日均调用量达到200万人次。通过探知数据研发和保障团队的不懈努力,相较市场同类型产品,探知大数据风控系统的有效覆盖度和准确度遥遥领先,为提升金融机构风险管控能力和金融市场的稳定性做出了突出贡献。

  随着金融行业数字化转型时代全面到来,金融行业的商业模式也正受到深远影响。人脸支付、智能客服、指纹识别等新技术层出不穷,但金融机构的数字化转型面临着底层能力建设的薄弱和体系化、生态化建设的缺乏,往往容易将数字化转型简单聚焦在技术上,而忽视机构管理决策的数字化、业务与技术的融合、互联网运营能力,以及多场景支持的生态建设等问题。

  探知数据首席人工智能科学家陈晓峰表示,传统商业银行正在不断面临来自互联网金融服务的充分竞争,探知数据通过和一些银行机构的合作,譬如联合建模和一些联合运营项目,使得传统银行机构面对新兴的互联网客户群体时,无论从前端获客到贷前贷中贷后风险管控,都为他们在数字化转型过程中面临的风险问题提供了很好的补充。商业银行承接了大众储户的信任,在经营中需要面对的最大问题就是风险管控,人工智能技术很好的解决传统银行业中诸多痛点问题,比如利用数据技术提升信贷风控能力,以及利用智能技术提升经营效率,创造新的服务价值等。

  累计7000万家的中小微企业,是中国实体经济的重要支撑力量,占全国企业总数的90%以上,提供超过80%的城镇就业岗位,创造的最终产品和服务占国内生产总值的60%以上,提供50%以上的税收,企业技术创新的75%。(完)

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